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价值8000元的连玉君初、高级培训、学术论文全套教程+讲义+数据+do

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发表于 前天 13:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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课程名称: 价值8000元的连玉君初、高级培训、学术论文全套教程+讲义+数据+do

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课程简介:   

价值8000元的连玉君初、高级培训、学术论文全套教程+讲义+数据

课程目录:  

(一)STATA初级视频教程

Stata基础,初窥门径(初级班)
第一部分,Stata简介
1.1 本课程简介

1.2 STATA概貌

1.3 输入和导入数据

1.4 存储和导出数据

1.5 浏览资料

1.6 执行指令

1.7 修改资料

1.8 log 文件

1.9 do 文档

1.10 stata与Excel、Word、LaTeX的亲密接触

1.11 Stata 设定

第二部分,数据处理
2.1 创建变量的更多技巧

2.2 分位数

2.3 重复样本值的处理

2.4 缺漏值的处理

2.5 离群值的处理

2.6 资料的合并和追加

2.7 重新组合样本

2.8 文字变量的处理

2.9 类别变量的分析分析

2.10 时间序列资料的处理

2.11 面板资料的处理

2.12 数据的查验和比较A

第三部分,Stata绘图
3.1 简 介

3.2 二维图选项

3.3 元素代号

3.4 常用图形示例

第四部分,矩阵操作
4.1 矩阵的基本操作

4.2 矩阵运算

4.3 矩阵的解析

4.4 关于矩阵的进一步说明

第五部分,Stata编程初步
5.1 stata程序简介

5.2 单值(scalar)

5.3 暂元(local)

5.4 其它暂时性物件

5.5 控制语句

5.6 条件语句

5.6 引用 Stata 命令的返回值

   共5个专题,包含39个视频文件,总计40余个学时。内容涉及:STATA入门、数据处理、绘图、矩阵以及编程。


(二)STATA高级视频教程   共9讲,共48个视频文件,总计50余个学时

Stata高级,出神入化(高级班)
1. 普通最小二乘法(OLS)
1.1OLS的基本原理

1.2解读OLS回归结果

1.3残差分析与稳健型估计

1.4 残差分析与稳健型估计

1.5 管理多个回归结果

2.广义最小二乘法(GLS)
2.1 GLS的基本思想

2.2 异方差

2.3 序列相关

2.4 似无相关模型(SUR)

3.非线性最小二乘法(NLS)
3.1 NLS的基本思想

3.2 NLS程序的编写

3.3 范例:估计动态部分调整模型

4.最大似然估计(MLE)
4.1 MLE的基本原理

4.2 似然函数的设定

4.3 程序的调试、起始值的设定和相关问题

4.4 范例:线性回归模型、Logit模型、Probit模型

5.工具变量法与GMM
5.1 内生性问题与工具变量法

5.2 两阶段最小二乘法(2SLS)

5.3 广义矩估计法(GMM)

5.4 过度识别检验(Sargan检验与Hausman检验)

5.5 弱工具变量问题

6.时间序列分析
6.1 时间序列资料的处理

6.2 ARIMA模型

6.3 向量自回归(VAR)模型:估计和检验

6.4 向量自回归(VAR)模型:因果检定和冲击反应

6.5 单位根检验

6.6 协整分析和误差修正模型

6.7 ARCH模型(GARCH,E-GARCH,T-GARCH)

7.面板数据模型
7.1 静态面板模型:固定效应 v.s. 随机效应

7.2 时间效应、模型的筛选和常见问题

7.3 异方差、序列相关和截面相关

7.4 内生性问题(面板IV-GMM估计)

7.5 动态面板模型(Difference GMM和System GMM)

7.6 面板随机系数模型

7.7 面板随机前沿模型

7.9 面板协整分析

8.STATA高级程序
8.1暂元的高级功能

8.2暂时性物件

8.3输入项

8.4输出项

8.5可分组执行的程序

8.6可重新显示结果的程序

8.7子程序

8.8程序勘误与调试

8.9帮助文件的编写

9.模拟分析(Simulation)与自体抽样(Bootstrap)
9.1随机数的产生和常用分布

9.2Bootstrap

9.3 Jackknife(刀切法)

9.4 Permutation Tests(组合检验)

9.5 Monte Carlo Simulation(蒙特卡罗模拟分析)

9.6 模拟数据的

(三)STATA论文专题视频教程

Stata论文案例精讲与写作指导(高级班)
T1:学术论文写作经验分享
文献的收集与研读(Endnote,Google Scholar)

论文的选题、研究设计和实证分析过程

论文的修改和发表、与杂志社的互动

T2: 叶德珠、连玉君和黄有光(2012)
叶德珠,连玉君,黄有光,2012,消费文化、认知偏差与消费行为偏差,经济研究,(2): 80-92.

计量方法:OLS、FE

亮点:代理变量的选取很巧妙、模型设定和结果分析值得借鉴

主题:消费行为

T3: Flannery and Rangan (2006)
Flannery, M. J., K. P. Rangan, 2006, Partial adjustment toward target capital structures, Journal of Financial Economics, 79 (3): 469-506.

研究方法:Pooled OLS,固定效应模型(FE)、动态面板模型

亮点:实证分析过程值得借鉴,对于衡量偏误、模型设定等棘手问题的处理很巧妙

主题:资本结构动态调整(权衡理论、优序融资理论、市场择时理论)

T4: Hansen (1999)、连玉君和程建(2006)
Hansen, B., 1999, Threshold Effects in Non-dynamic Panels: Estimation, Testing, and Inference, Journal of Econometrics, 93 (2): 345-368. 连玉君,程建,2006,不同成长机会下资本结构与经营绩效之关系研究,当代经济科学,(2): 97-103.

计量方法:面板门槛模型

亮点:模型的估计和解释

主题:公司金融、融资约束、资本结构

T5: Opler, Pinkowitz, Stulz and Williamson (1999)
Opler, T., L. Pinkowitz, R. Stulz, R. Williamson, 1999, The Determinants and Implications of Corporate Cash Holdings, Journal of Financial Economics, 52 (1): 3-46.

计量方法:Pooled OLS、单变量组间差异分析、统计表格和图形

亮点:研究设计值得借鉴,是撰写硕士和博士论文的绝佳范文

主题:现金持有、公司治理

T6: Faulkender and Wang(2006)
Faulkender, M., R. Wang, 2006, Corporate Financial Policy and the Value of Cash, Journal of Finance, 61 (4): 1957-1990.

计量方法:OLS、稳健性分析

亮点:选题视角和研究设计值得借鉴,衡量偏误和模型设定等也处理的很妥当

主题:现金持有、融资决策

T7: Chang and Wong(2009)
Chang, E. C., S. M. L. Wong, 2009, Governance with multiple objectives: Evidence from top executive turnover in China, Journal of Corporate Finance, 15 (2): 230-244.

计量方法:Logit、多元Logit;

亮点:离散选择模型的应用和解释

主题:经理人变更、公司治理

T8: Kumbhakar and Christopher (2009)
Kumbhakar, S., F. Christopher, 2009, The effects of bargaining on market outcomes: Evidence from buyer and seller specific estimates, Journal of Productivity Analysis, 31 (1): 1-14.

计量方法:双边随机边界分析 (two-tier Stochastic Frontier Analysis)

亮点:提供了一种定量估算议价能力的研究方法

主题:劳动经济学、工资议价

T9: 卢洪友、连玉君和卢盛峰 (2011)
卢洪友,连玉君,卢盛峰,2011,中国医疗服务市场中的信息不对称程度测算,经济研究,(4): 94-106.

计量方法:双边随机边界分析 (two-tier Stochastic Frontier Analysis)

亮点:提供了一种定量估算信息不对称和议价问题研究方法

主题:卫生经济学、信息不对称程度的估算

T10: Love and Zicchino (2006)
Love, I., L. Zicchino, 2006, Financial development and dynamic investment behavior: Evidence from panel VAR, Quarterly Review of Economics and Finance, 46 (2): 190-210.

计量方法:面板VAR模型、GMM;

亮点:面板VAR模型的估计和解释

主题:金融发展、投资支出

T11: Fazzari, Hubbard, Petersen (1988)
Fazzari, S., R. Hubbard, B. Petersen, 1988, Financing Constraints and Corporate Investment, Brookings Papers on Economic Activity, 1988 (1): 141-206.

计量方法:OLS、IV估计、衡量偏误的处理方法

亮点:研究设计部分值得学习,稳健性检验做的很扎实

主题:融资约束、投资行为

T12: Cleary(1999)
Cleary, S., 1999, The Relationship between Firm Investment and Financial Status, Journal of Finance, 54 (2): 673-692.

计量方法:固定效应模型、多元判别分析、Bootstrap组间差异检验

亮点:选题的视角和时机、Bootstrap组间差异检验

主题:融资约束、投资行为

T13: Lian, Su and Gu(2011)
Lian, Y., Z. Su, Y. Gu, 2011, Evaluating the effects of equity incentives using PSM: Evidence from China, Frontiers of Business Research in China, 5 (2): 266-290.

计量方法:倾向得分匹配分析(Propensity Score Matching,PSM)

亮点:一种处理内生性问题的方法——PSM

主题:公司治理、股权激励

T14: 连玉君和苏治(2009); Wang (2003)
连玉君, 苏治, 2009, 融资约束、不确定性与上市公司投资效率, 管理评论, 1: 19-26.

Wang, H., 2003, A Stochastic Frontier Analysis of Financing Constraints on Investment, Journal of Business and Economic Statistics, 21 (3): 406-419.

计量方法:异质性随机边界分析;

主题:融资约束、投资效率

T15: 连玉君和钟经樊(2007)
连玉君, 钟经樊, 2007, 中国上市公司资本结构动态调整机制研究, 南方经济, (1): 23-38.

计量方法:非线性最小二乘法(NLOLS),Stata程序编写

主题:资本结构动态调整(动态权衡理论)




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