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临床大数据获取、分析与处理实操课程 在临床实境中掌握临床大数据的挖掘与...

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发表于 2020-2-12 05:58:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

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课程名称: 临床大数据获取、分析与处理实操课程 在临床实境中掌握临床大数据的挖掘与分析

免费试看:   

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课程简介:   

本课程讲师有多年临床大数据研究经验,对循证医学系、临床大数据、Stata 和 R 语言等有深入的研究。

课程通过 R 语言的实操演练,创造临床研究情境,模拟每种数据处理方法,帮助学员从零基础的数据小白蜕变为临床数据分析的达人。

适宜人群

1. 大数据分析零基础的临床医生或医学生;

2. 建议有一定 R 语言基础,可配合已有课程《从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学》学习。

这门课你将收获

1. 临床大数据获取、处理、分析;
2. R 语言算法分析临床大数据;
3. 国内外开放数据库的获取方法;
4. 不同数据模型的建立和分析。

课程目录:  

第 1 节 电子病历大数据与临床科研.avi
第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.avi
第 12 节 单变量分析.avi
第 13 节 中介分析.avi
第 14 节 回归模型的建立.avi
第 15 节 回归模型的优化:最佳子集和逐步回归.avi
第 16 节 回归模型诊断:残差及模型诊断.avi
第 17 节 回归模型可视化:列线图制作.avi
第 18 节 岭回归LASSO回归.avi
第 19 节 生存资料的统计描述_jq.avi
第 2 节没有内容.txt
第 20 节 生存资料的半参数回归_jq.avi
第 21 节 热图及层级聚类分析.avi
第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.avi
第 23 节 K-近邻取样.avi
第 24 节 神经网络模型.avi
第 25 节 神经网络模型进阶.avi
第 26 节 决策树与随机森林.avi
第 27 节 单纯贝叶斯分类法.avi
第 3 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).avi
第 4 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).avi
第 5 节 R语言基本操作.avi
第 6 节 缺失数据的基本处理方法.avi
第 7 节 缺失数据的可视化.avi
第 8 节 缺失数据的简单插补.avi
第 9 节 缺失值的多重插补.avi
第10 节 时间序列变量的多重插补.avi







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