Python核心教程之数据挖掘和人工智能视频教程（价值399元）

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课程名称: 扣丁学堂 Python核心教程之数据挖掘和人工智能视频教程

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课程简介:   

30年前的互联网，30年后的人工智能，这是必然的发展方向。之前发明电时，很多人都不觉得电有用，到今天，我们一刻也无法离开电。

电使我们强大，人工智能使我们‘无所不能’，Alphago赢了人类最顶尖高手只是开始，方方面面都可以出现天翻地覆的不同。就像我们人类自己不可思议一样，人工智能也必将课人类一样不可思议。我们在现在的基础上，再向前进一步，去看星辰大海！


章节介绍：

课程分两章，第一章是数据分析，第二章是机器学习。机器学习是当前最热门方向，机器学习中最重要的内容就是数据，大量的数据是机器学习的基础。所以我们的课程分为两章，先打好数据的基础。

在第一章中我们主要学习：Numpy，pandas，scipy，matplotlib。有了数据分析的基础，我们学机器学习就不会那么费力了，在机器学习部分，我们主要学习：KNN、线性回归、逻辑斯蒂回归、支持向量机、KMeans、TensorFlow等算法。

课程目录：  

      ┣━━1-7 Numpy07.mp4
      ┣━━1-8 Numpy08.mp4
      ┣━━1-1 Ipython入门01.mp4
      ┣━━1-2 Ipython入门02.mp4
      ┣━━1-4 Numpy04.mp4
      ┣━━1-9 Numpy09.mp4
      ┣━━1-6 Numpy06.mp4
      ┣━━1-5 Numpy05.mp4
      ┣━━1-3 Ipython入门03.mp4
      ┣━━2-8 Dataframe08.mp4
      ┣━━2-1 Numpy01.mp4
      ┣━━2-5 Dataframe05.mp4
      ┣━━2-3 Series03 .mp4
      ┣━━2-4 Series04.mp4
      ┣━━2-2 Numpy02.mp4
      ┣━━3-3 Numpy傅里叶03.mp4
      ┣━━3-5 Pandas-多层索引05.mp4
      ┣━━3-9 Pandas-merge09.mp4
      ┣━━3-7 Pandas-数据合并Concat与append07.mp4
      ┣━━3-1 Pandas-数据丢失01.mp4
      ┣━━3-4 Pandas-多层索引04.mp4
      ┣━━3-2 Pandas-数据丢失02.mp4
      ┣━━4-4 Pandas数据处理04.mp4
      ┣━━4-5 美国人口数据分析05.mp4
      ┣━━4-2 Pandas数据处理02.mp4
      ┣━━4-8 苹果股价分析08.mp4
      ┣━━4-1 Pandas数据处理01.mp4
      ┣━━4-3 Pandas数据处理03.mp4
      ┣━━4-7 美国人口数据分析07.mp4
      ┣━━4-9 苹果股价分析09.mp4
      ┣━━5-5 Scipy05.mp4
      ┣━━5-3 美国选举政治献金03.mp4
      ┣━━5-2 美国选举政治献金.mp4
      ┣━━5-1 美国选举政治献金01.mp4
      ┣━━5-7 Scipy07.mp4
      ┣━━5-4 Scipy04.mp4
      ┣━━5-9 pandas绘图函数09.mp4
      ┣━━5-6 Scipy06.mp4
      ┣━━5-10 pandas绘图函数10.mp4
      ┣━━5-8 Scipy08.mp4
      ┣━━6-6 Matplotlib06.mp4
      ┣━━6-4 Matplotlib04.mp4
      ┣━━6-5 Matplotlib05.mp4
      ┣━━6-7 Matplotlib07.mp4
      ┣━━6-10 Matplotlib10.mp4
      ┣━━6-1 Matplotlib01.mp4
      ┣━━6-9 Matplotlib09.mp4
      ┣━━7-8 城市气候与海洋关系08.mp4
      ┣━━7-9  pandas数据加载与透视表09.mp4
      ┣━━7-10 pandas数据加载与透视表10.mp4
      ┣━━7-4 Matplotlib2-04.mp4
      ┣━━7-2 Matplotlib2-02.mp4
      ┣━━8-5 Knn05.mp4
      ┣━━8-4 Knn04.mp4
      ┣━━8-7 手写数字识别07.mp4
      ┣━━8-8 手写数字识别08.mp4
      ┣━━8-2 Knn-2分类02.mp4
      ┣━━8-3 Knn-2分类03.mp4
      ┣━━9-10  线性回归10.mp4
      ┣━━9-3 线性回归03.mp4
      ┣━━9-1 预测年收入knn01.mp4
      ┣━━9-6 线性回归06.mp4
      ┣━━9-7 线性回归07.mp4
      ┣━━9-4 线性回归04.mp4
      ┣━━9-8 线性回归08.mp4
      ┣━━9-5 线性回归05.mp4
      ┣━━10-3 逻辑斯蒂回归03.mp4
      ┣━━10-1 辑斯蒂01.mp4
      ┣━━10-2 逻辑斯蒂02.mp4
      ┣━━10-5 人脸自动补全05.mp4
      ┣━━10-6 人脸自动补全06.mp4
      ┣━━11-4 决策树实例04.mp4
      ┣━━11-2 决策树原理02.mp4
      ┣━━11-1 决策树原理01.mp4
      ┣━━11-6 贝叶斯原理06.mp4
      ┣━━11-5 贝叶斯原理05.mp4
      ┣━━11-8 贝叶斯实例08.mp4
      ┣━━11-7 贝叶斯实例07.mp4
      ┣━━11-3 决策树实例03.mp4
      ┣━━12-5 Svm-多种核函数应用05.mp4
      ┣━━12-3 Svm-rbf03.mp4
      ┣━━12-7 Kmeans-自动分类make Blobs07.mp4
      ┣━━12-6 Kmeans-自动分类make Blobs06.mp4
      ┣━━12-2 Svm-线性02.mp4
      ┣━━13-9 人脸识别09.mp4
      ┣━━13-10 人脸识别10.mp4
      ┣━━13-1 KMeans-足球和常见错误01.mp4
      ┣━━13-7 人脸识别07.mp4
      ┣━━13-3 KMeans-足球和常见错误03.mp4
      ┣━━13-2 KMeans-足球和常见错误02.mp4
      ┣━━14-2 汽车数据推荐度预测02.mp4
      ┣━━14-1 KMeans压缩图片01.mp4
      ┣━━14-4 手迹识别的降维算法04.mp4
      ┣━━14-3 手迹识别的降维算法03.mp4
      ┣━━15-1 TensorFlow基础操作01.mp4
      ┣━━15-5 TensorFlow线性回归05.mp4
      ┣━━15-6 TensorFlow线性回归06.mp4
      ┣━━15-4 TensorFlow入门04.mp4
      ┣━━15-2 TensorFlow基础操作02.mp4
      ┗━━cover.jpg

iefoay

正需要，支持楼主大人了！

linlinqi

珍惜生命，果断回帖。

zhuzhiyuan

nintendolove

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m904337

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Yambo92

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gsjtall

大声道真是难得给力的帖子啊。