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网易云课堂 用Python从零搭建数字货币量化交易系统

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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课程名称: 网易云课堂 用Python从零搭建数字货币量化交易系统

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课程简介:   

涵盖自己搭建量化交易系统必备的要素。

全程以项目实战为核心,随着课程递进不断完善自己的交易系统。

包含常用策略模型、低风险策略模型,以及评估策略的核心要素。

▍适合人群

适合数字货币持有者。

适合量化交易初学者。追求长期可持续的合理收益,希望在贪婪和恐惧中找到平衡的人。

不适合空气币投机者。不适合管理大量资金的机构投资者。

▍所需基础

零基础新手可以参加本课程。课程所需的 Python 基础、numpy、pandas 基础会有相应的学习路径和课程。


▍参加这门课程之后,你将得到

循序渐进从0搭建数字货币量化交易系统的课程以及相应实战。

一套完整可用的数字货币量化交易系统代码。

富有经验的导师为你答疑解惑。

获赠正版经典入门书(现已绝版)

微信群内与同学切磋交流。


▍课程讲师

是大家熟悉的 Bowie 老师,也是实用主义学数据分析、人工智能课程的讲师。

授课风格生动易懂、深入浅出,声音清亮圆润。深受大家好评。

目前就职于海外某数据研究机构、计算机博士后、机器学习及算法工程师。在计算机视觉等国际会议及期刊发表近20余篇学术论文。



学了量化交易之后,具体可以做什么样的事情呢?在这里举几个例子:


▍1. 无风险瞬间套利

套利交易很难实现短期暴利,关键是要在长期中累积小幅盈利,从而获得稳定的高回报。

大众最为熟知的套利应该是知乎日报曾经发布过的一篇文章,「自己做了一个比特币套利系统,每天躺着收钱」,他做的非常早,当时的年化利润率是 280%,而 Sharpe Ratio 在 11 左右。

套利的本质是低买高卖,所以只要有价差的地方就可以套利,数字货币、分级基金、ETF 等等都可以。但不可能一个套利机会只有一个人知道,所以套利机会存在的时间非常短,可能只有几十秒到几百秒,如果靠手动下单是完全来不及的。

▍2. 板块轮动

雪球上曾经有一个基金很火,叫蛋卷二八轮动。基本原理是在趋势策略中每次去比较大盘股指数、小盘股指数和债券基金,切换到表现更好的那一个。

这样做的好处是策略简单易懂,也比较合理,牛市可以追上大涨、股灾可以躲过大跌。缺点是震荡市时需要耐住性子等待牛市开始盈利。

基于这个模型可以有很多变体,如果是自己来写这个交易策略,你完全可以根据自己的偏好去调整轮动的品类、频率等等。

▍3. 高频交易



知乎问题「为啥知乎上交易员从不晒交易记录?」中一个匿名神秘用户的回答提供了一种高频交易的应用思路。

课程目录:  

章节1:【课程资源】购前必读,学员福利
课时1加入学员群
课时2获得课程代码
章节2:【给初学者】Python基础,从零到一
课时3【环境安装】在本地搭建 Python 开发环境
课时4【环境安装】视频版 Windows 安装 Python 环境04:06
课时5【环境安装】视频版 Mac 安装 Python 环境02:54
课时6【环境安装】视频版 Windows安装及配置 PyCharm06:07
课时7【环境安装】视频版 Mac 安装及配置 PyCharm05:57
课时8【环境安装】视频版 Windows 安装 Cmder01:50
课时9【配套书籍】20万读者喜爱的《编程小白的第一本Python入门书》
课时10【视频讲解】用编程语言和计算机沟通23:02
课时11【视频讲解】数据与变量——编程的原料28:06
课时12【视频讲解】循环——批量处理数据16:49
课时13【视频讲解】条件判断——处理不确定情况27:12
课时14【视频讲解】函数——帮你做事情(上)27:29
课时15【视频讲解】函数——帮你做事情(下)32:49
课时16【视频讲解】容器——归纳数据25:01
章节3:【给初学者】学会用Numpy+Matplotlib分析数据
课时17【项目视频3】比较共享单车各用户类别的比例17:20
课时18【项目视频1】比较共享单车每季度的平均骑行时间33:54
课时19【项目视频2】比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势37:00
课时20【项目视频4】统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图26:28
课时21【项目视频5】统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图26:09
章节4:【给初学者】学会用Pandas数据分析到可视化
课时22【项目视频6】比较咖啡店各类饮品的数量与热量31:02
课时23【项目视频7】分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现32:44
课时24【项目视频8】分析神奇宝贝的变量关系数据33:30
章节5:【给初学者】学会 Pandas 进阶玩法
课时25【项目视频9】分析不同手机操作系统的流量使用情况23:46
课时26【项目视频10】分析股票行情数值26:16
课时27【项目视频11】按年度和地区分析全球幸福报告27:31
课时28【项目视频12】幸福指数的等级分析25:20
章节6:第一章:区块链与加密货币介绍
课时29【视频讲解】区块链技术32:47
课时30【课件速览】区块链技术
课时31【视频讲解】加密货币46:51
课时32【课件速览】加密货币
章节7:第二章:量化交易基础
课时33【视频讲解】量化交易系统基本架构15:16
课时34【课件速览】量化交易系统基本架构
课时35【视频讲解】量化交易基础知识34:20
课时36【课件速览】量化交易基础知识
章节8:第三章:行情获取及分析
课时37【视频讲解】常用的加密货币API接口介绍31:37
课时38【课件速览】常用的加密货币API接口介绍
课时39【视频讲解】加密货币行情数据的获取26:07
课时40【课件速览】加密货币行情数据的获取与存储
课时41【视频讲解】加密货币行情数据的存储15:36
课时42【视频讲解】利用Pandas处理时序数据27:56
课时43【课件速览】利用Pandas处理时序数据
课时44【视频讲解】项目:加密货币数据分析35:58
课时45【课件速览】项目:加密货币数据分析
章节9:第四章:加密货币量化平台及框架
课时46【视频讲解】ccxt 框架介绍12:12
课时47【课件速览】ccxt 框架介绍
课时48【视频讲解】ccxt 框架的使用(上)36:08
课时49【课件速览】ccxt 框架的使用
课时50【视频讲解】ccxt 框架的使用(下)13:16
课时51【视频讲解】项目:三角套利策略的开发28:45
课时52【课件速览】项目:三角套利策略的开发
章节10:第五章:策略回测及常用交易信号的开发
课时53【视频讲解】策略回测及catalyst框架介绍16:36
课时54【课件速览】策略回测及catalyst框架介绍
课时55【视频讲解】catalyst框架的使用21:56
课时56【课件速览】catalyst框架的使用
课时57【视频讲解】项目:基于交易信号的策略开发--双均线交易信号45:54
课时58【课件速览】项目:基于交易信号的策略开发--布林带交易信号
课时59【视频讲解】项目:基于交易信号的策略开发--布林带交易信号31:44
课时60【课件速览】项目:基于交易信号的策略开发--RSI交易信号
课时61【视频讲解】项目:基于交易信号的策略开发--RSI交易信号53:35
课时62【课件速览】项目:基于交易信号的策略开发--双均线交易信号
章节11:第六章:仓位管理和风险控制
课时63【视频讲解】仓位管理28:25
课时64【课件速览】仓位管理
课时65【视频讲解】风险指标10:39
课时66【课件速览】风险指标
课时67【视频讲解】项目:仓位管理的实现(上)27:21
课时68【课件速览】项目:仓位管理的实现
课时69【视频讲解】项目:仓位管理的实现(下)21:38
课时70【视频讲解】止盈和止损14:04
课时71【课件速览】止盈和止损
课时72【视频讲解】项目:止盈和止损的实现10:04
课时73【课件速览】项目:止盈和止损的实现
章节12:第七章:实盘交易
课时74【视频讲解】项目:自动化实盘交易系统的实现27:44
课时75【课件速览】项目:自动化实盘交易系统的实现




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