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机器学习大咖课程:案例+实战开启Python机器学习之路

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发表于 2019-3-8 23:14:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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课程名称: 机器学习大咖课程:案例+实战开启Python机器学习之路

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课程简介:   

课程目标:
机器学习大咖课程:案例+实战开启Python机器学习之路

适应人群:
机器学习、深度学习、人工智能

课程简介:
从零开始讲解机器学习知识,系统实战!真实应用案例!案例+实战,层层递进,直通机器学习的本质及其应用! 该系列课程包括机器学习所需的数学基础、算法应用、模型及实际案例。资深大咖,干货十足,课程群实时答疑,机器学习相关资料不定期分享。手把手领你走进机器学习的大门!

课程目录:  

01_01.什么是机器学习
01_02.课程内容介绍
01_03.k最近邻算法的思想
01_04.机器学习中常用的距离解析
01_05.实战knn算法.鸢尾花分类
02_01.概率基本知识(基本概念、加法公式、乘法公式)
02_02.通过例子深入掌握概率乘法公式
02_03.全概率公式和贝叶斯定理
02_04.实战贝叶斯.智能手环推荐
03_01.聚类算法概述
03_02.kmeans聚类
03_03.kmeans实战.图片按照色彩聚类
04_01.决策树概念介绍
04_02.决策树构造过程和算法分类
04_03.关键指标详解
04_04.实战
05_01.线性相关的概念(相关、独立、协方差、相关系数)
05_02.线性回归和最小二乘法
05_03.梯度和梯度下降
05_04.梯度推导.伪代码.决定系数
05_05.岭回归.lasso.弹性网
06_01.逻辑回归就是线性回归.什么是逻辑函数
06_02.最大似然估计思想
06_03.逻辑回归的梯度推导
06_04.逻辑回归实战
07_01.什么是支持向量机.原理介绍
07_02.线性可分的支持向量机
07_03.近似线性可分.非线性可分.核函数
07_04.实战SVM.坐标上升法.SMO算法
08_01.EM算法思想
08_02.EM算法的推导
08_03.EM算法实战
09_01.随机森林
09_02.adaboost算法思想精髓
09_03.adaboost算法流程实例说明
09_04.adaboost算法实战
10_01.机器学习的思想.生成模型和判别模型
10_02.理解方差和偏差.损失函数和过拟合的关系
10_03.L1.L2正则化和常见损失函数
10_04.模型选择和参数选择.交叉验证.ROC曲线
10_05.自适应学习率算法.二分法精确搜索.wmv
10_05.自适应学习率算法.二分法精确搜索
10_06.自适应学习率算法.基于阿米霍步长准则的线性回溯搜索算法




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发表于 2019-4-1 10:34:40 | 显示全部楼层
发表于 2019-4-2 19:20:43 | 显示全部楼层
大萨达实打实大师大萨达奥术大师多强无敌阿萨德阿萨德群无多阿魏酸多阿萨德撒的阿萨德撒阿萨德阿萨德

发表于 2019-10-14 08:12:20 | 显示全部楼层
啥也不说了,感谢楼主分享哇!

发表于 2020-4-19 14:09:43 | 显示全部楼层
确实是难得好帖啊,顶先

发表于 2020-4-20 18:48:58 | 显示全部楼层
珍惜生命,果断回帖。

发表于 2020-4-24 22:49:46 | 显示全部楼层
确实是难得好帖啊,顶先

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