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[Python] Python3实战Spark大数据分析及调度视频教程

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发表于 2019-2-22 00:11:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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课程名称: Python3实战Spark大数据分析及调度视频教程

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课程简介:   

本课程使用python3实战讲解了Spark核心功能组件,并结合调度爆款框架Azkaban,来对作业进行调度,最后以天气数据分析做为实战项目,让你学会对大数据进行处理与分析,让Python开发人员也能对Spark应用程序进行开发及调优。

课程目录:  

第1章 课程介绍
课程介绍

第2章 实战环境搭建
工欲善其事必先利其器,本章讲述JDK、Scala、Hadoop、Maven、Python3以及Spark源码编译及部署

第3章 Spark Core核心RDD
本章详细讲解RDD是什么以及特性(面试常考)、Spark中两个核心类SparkContext和SparkConf、pyspark启动脚本分析、RDD的创建方式以及如何使用IDE开发Python Spark应用程序并提交到服务器上运行

第4章 Spark Core RDD编程
本章将针对RDD中常用的算子进行详细案例讲解,并进行综合案例实战

第5章 Spark运行模式
本章将介绍Spark的几种运行模式,需要重点掌握on YARN模式

第6章 Spark Core进阶
本章将介绍Spark中的核心术语、运行架构、并对比Spark和MapReduce的概念区分、存储策略及选择方式、宽窄依赖及Shuffle

第7章 Spark Core调优
本章将从Spark作业性能指标、序列化、内存管理、广播变量及数据本地化这几个方面来介绍Spark作业的调优

第8章 Spark SQL
本章将讲解Spark SQL的架构、DataFrame&Dataset、以及如何使用Python API来对DataFrame进行编程

第9章 Spark Streaming
本章将讲解Spark Streaming的核心概念、执行原理、以及如何Python API来对Spark Streaming进行编程

第10章 Azkaban基础篇
本章将讲解Azkaban的特性、架构、运行模式、源码编译及部署、快速入门

第11章 Azkaban实战篇
本章将讲解如何使用Azkaban来完成HDFS、MapReduce、Hive作业的调度、定时作业调度以及邮件告警

第12章 Azkaban进阶篇
本章将讲解Azkaban在生产上的部署、权限管理、Ajax API、Plugin、以及短信和调度框架的二次开发

第13章 项目实战
本章将讲解在构建大数据平台的技术选型、集群升级资源评估,并使用Spark对气象数据进行分析,讲分析结果写入ES,并通过Kibana进行统计结果的可视化展示




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发表于 2019-2-28 11:05:20 | 显示全部楼层
发表于 2019-5-4 23:21:55 | 显示全部楼层
发表于 2019-9-16 22:38:47 | 显示全部楼层
真是难得给力的帖子啊。

发表于 2019-11-11 06:51:00 | 显示全部楼层
楼主,大恩不言谢了!

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